「桌面智能体」这一年：17 款产品，一个第一名。

先看这张表：14 个维度，五个直接竞品

同一张表上，五个真正在抢同一批用户的产品。表格在手机上可以左右滑。

表内数据来自 2026 年 7 月的公开资料，本页未逐条重新核验。功能与定价请以各产品官网最新公告为准。

你说一句人话，它交一份成品

下面每一条都是真实高频用法。左边是你在输入框里打的字，右边是它放回你硬盘上的东西——不是建议，不是步骤说明，是可以直接发出去的文件。

一次任务是怎么跑完的

感知 → 规划 → 执行 → 交付，闭环在你自己的电脑上完成。它不是把文件传上云再算完扔回来：授权一个文件夹，它就在那个范围里读、写、改、存。单个任务平均 10 轮交互，容忍上限 20–30 轮，超出就跳出来问你——这是团队所说的「循环控制」。

• 10 轮 — 单任务平均交互次数
• 100+ — 内置领域专家角色
• 5,700+ — 兼容的 OpenClaw 技能

TASK · 整理这个文件夹并生成分析报告

01  扫描 /Q3-销售 · 识别 248 个文件
02  拆解任务 → 归类 / 清洗 / 制图 / 成文
03  调度 4 个子 Agent 并行开工
04  发现 3 处重复记录 · 请求确认删除
05  生成 趋势图.png · 区域对比.png
✓   交付  Q3销售分析.docx · 清洗后数据.xlsx

上面是执行流程示意，用来说明「下指令 → 它自己拆 → 拿不准就问你 → 交文件」这个节奏。实际耗时与轮数取决于任务本身。

它凭什么排第一：不是模型更聪明，是门槛更低、离你更近

当模型能力趋同，壁垒就转到了两件事上：上下文工程（让 AI 像人一样理解你的项目）和驾驭工程（给 AI 一个规范、可控的干活环境）。团队把它写成一条公式：

Agent = 模型 × 上下文 × 循环 模型决定上限，上下文与循环决定能否稳定逼近上限。

• 三个 IM 入口 — 微信、企业微信、QQ，加小程序不用下载即可体验。竞品要么没有 IM 入口，要么只有 Telegram。这一条别人很难复制。
• 腾讯办公生态 — 腾讯文档、QQ 邮箱、微云、乐享知识库直接打通。成果不是躺在本地，而是落回你团队真正在用的地方。
• 自研架构，不是套壳 — 与 CodeBuddy 同一套 Agent 底座，腾讯内部 90% 工程师在用、两年打磨。多模型可切：混元 Hy3 / DeepSeek-V4 / GLM-5.1 / Kimi-K2.6。
• 文件夹级授权 — 只在你圈定的目录里动手，高危操作自动拦截并请求确认。开源方案最缺的企业级管理闭环，这里是补上的。

远程遥控，三步

1. 手机上发一句话 — 微信 / 企业微信 / QQ / 飞书 / 钉钉，语音或文字都行。
2. 办公电脑自己动 — 开着机就行，多个 Agent 并行拆任务、调工具、写文件。
3. 成果发回聊天窗 — 文档、表格、图表直接回传，你只负责验收。

有人让它每天替自己签到攒 Credits，唯一的任务是保持电脑开机。

三年，从「对话范式」走到「行动范式」

• 2021 — 2023 · 代码补全时代 — GitHub Copilot 引爆 IDE 插件形态，能力边界是「单行 / 多行补全 + 代码问答」。AI 是提示器。
• 2024 — 2025 Q3 · Agent 化转型 — Claude Code、Cursor Agent、Devin 把 AI 从「辅助」推向「自主执行」。腾讯 CodeBuddy 覆盖内部 90% 工程师。
• 2025 Q4 — 2026 · 桌面智能体爆发 — OpenClaw 开源引爆（GitHub 33 万+ 星标），Anthropic 推出 Claude Cowork；WorkBuddy、QClaw 同步上线，字节、阿里、百度跟进。

国内 PC 端 AI 原生办公智能体的月访问量（2026.06，共 17 款）：

第一名超过第二、三名之和。马化腾在腾讯财报中称其为「中国使用最广的效率智能体服务」。

它的来路：

• 2023 — 腾讯云内部约 10 人团队启动 AI 代码助手项目，首个关键客户是招商银行。
• 2024.05 — CodeBuddy 正式对外发布，覆盖产品、设计、研发、部署全流程。
• 2025 Q4 — WorkBuddy 立项。0.01 版本由产品经理用 CodeBuddy + Agent SDK 在一个周末自己写完。
• 2026.01 — 腾讯内部内测，超 2,000 名非技术岗员工接入。
• 2026.03.09 — 公测上线，首日流量挤爆服务；接入微信 / 企业微信 / QQ。
• 2026.06 — 月访问量 2,097 万，国内 DAU 第一；企业版发布，打「从超级个体到超级团队」。

发布 3 个月累计迭代 43 个版本，目前保持每日更新。

竞品档案：七家对手，各有各的强，也各有各的坑

Claude Cowork · 最强模型

Anthropic · $20–200 / 月。桌面 AI Agent，能控制电脑做文件整理、报告生成、文档格式化。Opus 推理能力领先业界，Extended Thinking 撑得住复杂规划，集成 Microsoft 生态，埃森哲已铺到 3 万人团队。

短板：只支持自家模型；Files API 存在 prompt injection 风险；Pro 用量限制严格；没有中文生态整合。

Manus · 先发衰退

$39–199 / 月。全球首款通用 AI Agent，云端黑盒执行，早期体验惊艳。但它也是一个反面教材：完全依赖第三方模型、没有自研基座，高价策略在开源冲击下失效，峰值 2,376 万访问后持续下滑。

短板：刻意切割中国市场，无中文版；用户留存率低；纯云端，碰不到你的本地文件。

OpenClaw · 生态引领者

开源 MIT · 免费（自备 API）。GitHub 33 万+ 星标，5,700+ 技能插件，本地部署、数据完全自主、多模型自由切换。是这条赛道真正的市场教育者，也是极客的数字圣杯。

短板：部署门槛高；社区多次出现恶意技能窃取本地密钥的案例；自备 API 的 Token 消耗不可控；没有企业级治理，安全由使用者自己兜底。

KimiWork · Agent 集群

月之暗面 · 公测中。搭载 K2.6（1 万亿参数 MoE，已开源）。最大亮点是动态创建子 Agent 团队：最多 300 个并行、连续工作 13 小时、超 4,000 次自主工具调用。做长研究、多源整合报告是一把好手。

短板：公测阶段，稳定性待打磨；没有微信侧入口；办公生态整合弱于腾讯系。

QoderWork / 千问办公 · 最强挑战者

阿里巴巴 · 月访问 788 万。从 Agentic 编程平台延伸到通用办公。上下文工程扎实（一次检索 10 万+ 文件、缓存命中率 92%），多模型动态路由把 Credits 消耗降了 37%，PPT 与信息图视觉品质高。阿里正把 QoderWork、悟空、MuleRun 整合成面向 B 端的「千问办公」。

短板：偏技术背景用户，非技术同事上手慢；IM 入口是钉钉，覆盖面不如微信。

Trae Work · 开发者最强

字节跳动 · 免费 · 月访问 1,279 万。从 IDE 插件一路走到独立端，2026 年转向「全员 AI 办公」。SWE-Bench Verified 榜首，首次构建耗时减少 70%+，累计生成近 1,000 亿行代码，支持语音调试与手机端同步多台电脑。

短板：基因还是编程。非技术办公场景的成品交付、企业办公生态整合，都比 WorkBuddy 薄。

QClaw · 同门兄弟

腾讯电脑管家 · 免费。同属腾讯，基于 OpenClaw 开源框架，一键安装、微信能连、完全免费，公测 10 天破百万用户，一个月迭代 80+ 功能。走的是「开源兼容 + 大众获客」路线。

怎么选：要轻、要快、随手玩 → QClaw；要深度整合、要企业级治理与自研架构 → WorkBuddy。

豆包 / 元宝 / DeepSeek 等 · 不同物种

对话式助手 · 免费为主。它们很好用，但和桌面智能体不是同一类工具：给你答案和草稿，最后一步的操作仍然是你自己做。日常问答、写作、灵感发散，它们更快更轻。

分工：聊天工具负责「想」，桌面智能体负责「做」。两者并不互斥。

先说清楚的短板，这四件事值得你先知道

一份只讲好话的对比没有意义。以下取自官方与第三方公开材料，包括腾讯自己的 SWOT 判断。

• ~80% 任务完成率仍有空间 — 软件开发场景解决率约 80%，泛办公场景的任务边界更难定义，官方承认「仍有较大提升空间」。复杂任务要留出验收时间。
• 聚焦高频，长尾靠生态 — 当前深耕十个高频场景，冷门需求依赖 Skills 生态和第三方补齐。太偏的工作流，可能得自己配技能。
• 高峰期会卡、会重试 — 产品负责人公开说「最焦虑的不是用户增长，而是算力支撑」。重度用户反馈过报错重试与卡顿。
• 深绑腾讯生态，海外弱 — 优势来自微信 / 企微 / 腾讯文档，一旦脱离这套体系吸引力就下降。跨国团队和英文工作流仍是 Claude Cowork 的地盘。

怎么选：不是「哪个最强」，是「哪个最贴你的活」

如果你正好是表里「要完全掌控、愿意自己折腾」的那一类，可以直接去 OpenClaw 官网 看部署文档——自由度最高，代价是安全与 Token 成本全部由你自己扛。

价格对照：

按社区流传的换算口径，1 Credit ≈ 3.2 万 Tokens。对偶尔改文案、查资料的人来说，新用户额度基本等于一张随便刷的体验卡。这是示意口径，实际计费以官方为准。

免费额度不是噪音，它够你把这套东西试透

Credits 是任务的计量单位，消耗由三部分组成——你发的内容、AI 回的内容，加上最容易被忽略的对话历史累积。所以对话越长，每一轮越贵。

这笔额度换成活，大概是这样：

日常轻中度办公，够用 1–2 周。以上为社区实测口径，任务复杂度不同会有差异；重度用户实测日均约 400 Credits。

用完了也不用马上掏钱：

说句实话：积分规则 2026 年调整过，网上「注册送 5,000」和「实测约 3,000」两种说法都有，到账多少以官网当天活动为准；赠送额度有 90 天有效期，别囤着不用。从本页入口进去注册会自动带上邀请关系，额度按官方规则到账，不需要另填邀请码。

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数据来源

• 《WorkBuddy 竞争分析》，腾讯云开发者社区，2026 年 7 月（覆盖 4 大品类、17 款产品；含月访问量与 SWOT）。
• WorkBuddy 官方产品页与文档、Credits 与定价说明；腾讯云开发者社区相关文章。
• 《盘点国内四款 Work 系列 AI 智能体》等第三方横评，2026 年 6–7 月。

本页为个人整理的第三方对比资料，非腾讯官方发布物。所有数据、价格与功能描述截至 2026 年 7 月的公开材料，本页未逐条重新核验；AI 产品迭代极快，请以各家官网最新公告为准。文中的额度换算、消耗估算与执行流程演示均为示意，实际计费与行为以官方为准。文中「小龙虾」是 WorkBuddy 在开发者圈的昵称；WorkBuddy 名称与 Logo 归腾讯所有，此处仅作指认使用，其余产品名称与商标归各自所有者所有。本页含官方邀请入口，注册与使用第三方 AI 服务前请自行确认其条款与数据政策。